Arquitecto Cloud (AWS) Avanzado – 2026

Categorías CLOUD TÉCNICO
Arquitecto Cloud

Este curso está disponible en las siguientes fechas

Ciclo 4

29 de Septiembre del 2026
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs

(GMT-4 Hora Chile)

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Ciclo 6

18 de Enero del 2027
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs

(GMT-4 Hora Chile)

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Contacto de ventas: ventas@diplomadociberseguridad.com – Soporte para estudiantes: academico@diplomadociberseguridad.com

Contexto

ARQ CLOUD AVANZADO es un curso diseñado para proporcionar a los alumnos que han recibido entrenamiento en Arquitectura Cloud, conocimientos avanzados en la plataforma AWS en aspectos tales como administración de sistemas, desarrollo de sistemas, arquitectura, big data, data science, y seguridad, conducentes a dominar aspectos específicos y no tan extendidos en dicha plataforma. Este programa, además, continúa preparando a los alumnos en los conocimientos técnicos y teóricos necesarios para examen de certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate. El programa se entrega mediante sesiones teóricas, laboratorios prácticos y proyectos. En cada sesión y desde el día uno, los alumnos deberán enfrentar preguntas del estilo de lo que encontrarán en el examen de certificación.
Los alumnos disponen de acceso a manuales del curso, evaluaciones de conocimientos en línea, laboratorios prácticos, y un examen de práctica, del estilo de la certificación.
El lineamiento del curso es la guía de “Buena Arquitectura” de AWS, así como todas las últimas tendencias y recomendaciones de buenas prácticas de la industria.

Estas son sugerencias basadas en el nivel de dificultad y área de conocimiento que podrían interesarle.

Conocimientos Previos

¿Cómo continuar?

  • Sin Cursos Posteriores

Este curso es convalidable con:


Perfil de egreso

El estudiante al finalizar el curso será capaz de:

  1. Entender los conceptos que gobiernan la administración de sistemas en la nube.
  2. Conocer el conjunto de actividades del rol de administrador de sistemas.
  3. Utilizar SYSTEMS MANAGER para desarrollar las labores de administración de una plataforma en la nube de AWS.
  4. Conocer y aplicar las arquitecturas y modelos de referencia para el desarrollo de proyectos de BIG DATA y DATA SCIENCE.
  5. Comprender el modelo de pasos para el desarrollo de un proyecto de DATA SCIENCE.
  6. Utilizar herramientas como S3, EMR, REDSHIFT, y KINESIS y su rol en cada etapa de un proyecto de DATA SCIENCE.
  7. Comprender la conexión de los entornos de AWS con proveedores de datos y destinos de análisis.
  8. Desarrollar presentaciones y dashboards en QUICKSIGHT.
  9. Conocer y ser capaz de poner en práctica las recomendaciones de buena arquitectura, junto con a las últimas tendencias de recomendaciones de la industria.
  10. Entender el ciclo de desarrollo utilizando herramientas AWS.
  11. Aplicar Infraestructura As Code utilizando CLOUDFORMATION.
  12. Comprender y ser capaz de implementar un modelo de seguridad activa y automatizable.
Arquitecto Cloud

Equipo Docente

Jorge Flores Zepeda

Ingeniero Civil en Computación y Magister en Administración con más de 20 años de experiencia en la dirección de equipos técnicos en el ámbito de sistemas e infraestructura. Arquitecto Certificado de Amazon Web Services y con certificaciones en las áreas de Proyectos Agiles, DEVOPS y DATA SCIENCE.

Actualmente residiendo en República Dominicana, en la dirección tecnológica del grupo Agroindustrial más importante de la región. Cuenta con amplia experiencia en la migración de servicios a la NUBE y el montaje de arquitecturas en esquemas modernos de alta agilidad”

Estructura de Contenidos

Parte 1

  • Que roles podemos apreciar en un entorno de sistemas en la nube.
  • El administrador de sistemas
  • El arquitecto
  • El desarrollador
  • El ingeniero en datos
  • El encargado de seguridad

Parte 2:

  • Tareas de administración
  • Conceptos de systems manager
  • Tareas administrativas
  • Automatización con systems manager
  • Laboratorio
  • Preguntas tipo examen

Parte 1

  • Técnicas de planificación en administración de sistemas
  • Ejecución utilizando componentes de Systems Manager
  • Integración con otras herramientas
  • Automatización utilizando integración
  • Laboratorio
  • Preguntas tipo examen

Parte 2

  • Business Intelligence
  • Minería de datos
  • Big Data
  • Uso de S3, RedShift, y QuickSight
  • Machine Learning y herramientas

Parte 1:

  • El concepto de Streamming
  • El rol de IOT
  • RedShift
  • Proyectos de análisis usando RedShift
  • Conexión con fuentes de datos externa
  • Desarrollo de proyecto en tiempo real

Parte 2:

  • Similitudes y diferencias de un proyecto de Machine Learning
  • Componentes AWS para Machine Learning
  • Ejemplo de proyecto Machine Learning – El caso del Titanic
  • Preguntas tipo examen

Parte 1:

  • Automatización del monitoreo
  • Automatización del compliance
  • Automatización de la defensa activa y cambio de componentes en la infraestructura
  • Laboratorio
  • Preguntas tipo examen

Parte 2:

  • Herramientas de desarrollo
  • El concepto de CD/CI
  • AWS Lambda
  • AWS LightSail
  • Uso de máquinas EC2 en el ciclo de desarrollo
  • Laboratorio
  • Preguntas tipo examen

Parte 1:

  • AWS CodeBuild
  • AWS CodePipeline
  • AWS CloudDevelopment KIT
  • AWS X-RAY
  • AWS CloudFormation
  • Integración con AWS CloudWatch y AWS DEVOPS GURU
  • Laboratorio
  • Preguntas tipo examen

Parte 2:

  • Componentes de buena arquitectura
  • Buenas prácticas de la industria
  • Herramientas de modelado de Arquitectura
  • Estrategias para la preparación del examen
  • Preguntas tipo examen
Arquitecto Cloud

CERTIFICACIÓN ARQUITECTO CLOUD AVANZADO

  • Quienes han obtenido la certificación han demostrado sus habilidades en el diseño e implementación de patrones avanzados en el entorno cloud de AWS en los ámbitos de administración de sistemas, procesamiento paralelo, automatización de la seguridad, y DEVOPS.

INSCRIPCIÓN

Este curso está disponible en las siguientes fechas:

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Ciclo 6

18 de Enero del 2027
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Opciones de pago 

  • Un Curso: $350.000 ($450 USD)
  • Un Curso 20%dcto: $290.000
    (No aplica a Cursos del área de Privacidad ni DPO)
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