Este curso está disponible en las siguientes fechas
Ciclo 2 – 2023
15 de Mayo del 2023
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs
(GMT-3 Hora Chile)
Ciclo 4 – 2023
11 de Septiembre del 2023
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs
(GMT-3 Hora Chile)
Ciclo 6 – 2024
8 de Enero del 2024
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs
(GMT-3 Hora Chile)
Contexto
ARQ CLOUD AVANZADO es un curso diseñado para proporcionar a los alumnos que han recibido entrenamiento en Arquitectura Cloud, conocimientos avanzados en la plataforma AWS en aspectos tales como administración de sistemas, desarrollo de sistemas, arquitectura, big data, data science, y seguridad, conducentes a dominar aspectos específicos y no tan extendidos en dicha plataforma. Este programa, además, continúa preparando a los alumnos en los conocimientos técnicos y teóricos necesarios para examen de certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate. El programa se entrega mediante sesiones teóricas, laboratorios prácticos y proyectos. En cada sesión y desde el día uno, los alumnos deberán enfrentar preguntas del estilo de lo que encontrarán en el examen de certificación.
Los alumnos disponen de acceso a manuales del curso, evaluaciones de conocimientos en línea, laboratorios prácticos, y un examen de práctica, del estilo de la certificación.
El lineamiento del curso es la guía de “Buena Arquitectura” de AWS, así como todas las últimas tendencias y recomendaciones de buenas prácticas de la industria.
Estas son sugerencias basadas en el nivel de dificultad y área de conocimiento que podrían interesarle.
Este curso es flexible para:
Perfil de egreso
El estudiante al finalizar el curso será capaz de:
- Entender los conceptos que gobiernan la administración de sistemas en la nube.
- Conocer el conjunto de actividades del rol de administrador de sistemas.
- Utilizar SYSTEMS MANAGER para desarrollar las labores de administración de una plataforma en la nube de AWS.
- Conocer y aplicar las arquitecturas y modelos de referencia para el desarrollo de proyectos de BIG DATA y DATA SCIENCE.
- Comprender el modelo de pasos para el desarrollo de un proyecto de DATA SCIENCE.
- Utilizar herramientas como S3, EMR, REDSHIFT, y KINESIS y su rol en cada etapa de un proyecto de DATA SCIENCE.
- Comprender la conexión de los entornos de AWS con proveedores de datos y destinos de análisis.
- Desarrollar presentaciones y dashboards en QUICKSIGHT.
- Conocer y ser capaz de poner en práctica las recomendaciones de buena arquitectura, junto con a las últimas tendencias de recomendaciones de la industria.
- Entender el ciclo de desarrollo utilizando herramientas AWS.
- Aplicar Infraestructura As Code utilizando CLOUDFORMATION.
- Comprender y ser capaz de implementar un modelo de seguridad activa y automatizable.
Insignia de certificación otorgada por Credly
Equipo Docente
Jorge Flores Zepeda
Ingeniero Civil en Computación y Magister en Administración con más de 20 años de experiencia en la dirección de equipos técnicos en el ámbito de sistemas e infraestructura. Arquitecto Certificado de Amazon Web Services y con certificaciones en las áreas de Proyectos Agiles, DEVOPS y DATA SCIENCE.
Actualmente residiendo en República Dominicana, en la dirección tecnológica del grupo Agroindustrial más importante de la región. Cuenta con amplia experiencia en la migración de servicios a la NUBE y el montaje de arquitecturas en esquemas modernos de alta agilidad”
Estructura de Contenidos
Unidad 1/2: Visión general de roles en un entorno de sistemas en la nube / Administración de sistemas en la nube de AWS
Parte 1
- Que roles podemos apreciar en un entorno de sistemas en la nube.
- El administrador de sistemas
- El arquitecto
- El desarrollador
- El ingeniero en datos
- El encargado de seguridad
Parte 2:
- Tareas de administración
- Conceptos de systems manager
- Tareas administrativas
- Automatización con systems manager
- Laboratorio
- Preguntas tipo examen
Unidad 3/4: Planificación y desarrollo de tareas de administración de sistemas / Clasificación y ejemplos de proyectos de Data Science
Parte 1
- Técnicas de planificación en administración de sistemas
- Ejecución utilizando componentes de Systems Manager
- Integración con otras herramientas
- Automatización utilizando integración
- Laboratorio
- Preguntas tipo examen
Parte 2
- Business Intelligence
- Minería de datos
- Big Data
- Uso de S3, RedShift, y QuickSight
- Machine Learning y herramientas
Unidad 5/6: Análisis en tiempo real / Machine Learning
Parte 1:
- El concepto de Streamming
- El rol de IOT
- RedShift
- Proyectos de análisis usando RedShift
- Conexión con fuentes de datos externa
- Desarrollo de proyecto en tiempo real
Parte 2:
- Similitudes y diferencias de un proyecto de Machine Learning
- Componentes AWS para Machine Learning
- Ejemplo de proyecto Machine Learning – El caso del Titanic
- Preguntas tipo examen
Unidad 7/8: Seguridad activa y automatización / Desarrollo en la plataforma AWS
Parte 1:
- Automatización del monitoreo
- Automatización del compliance
- Automatización de la defensa activa y cambio de componentes en la infraestructura
- Laboratorio
- Preguntas tipo examen
Parte 2:
- Herramientas de desarrollo
- El concepto de CD/CI
- AWS Lambda
- AWS LightSail
- Uso de máquinas EC2 en el ciclo de desarrollo
- Laboratorio
- Preguntas tipo examen
Unidad 9/10: Desarrollo en la plataforma AWS – Parte II / Buenas prácticas de Arquitectura y Lineamientos Finales Examen
Parte 1:
- AWS CodeBuild
- AWS CodePipeline
- AWS CloudDevelopment KIT
- AWS X-RAY
- AWS CloudFormation
- Integración con AWS CloudWatch y AWS DEVOPS GURU
- Laboratorio
- Preguntas tipo examen
Parte 2:
- Componentes de buena arquitectura
- Buenas prácticas de la industria
- Herramientas de modelado de Arquitectura
- Estrategias para la preparación del examen
- Preguntas tipo examen
CERTIFICACIÓN ARQUITECTO CLOUD AVANZADO
- Quienes han obtenido la certificación han demostrado sus habilidades en el diseño e implementación de patrones avanzados en el entorno cloud de AWS en los ámbitos de administración de sistemas, procesamiento paralelo, automatización de la seguridad, y DEVOPS.
INSCRIPCIÓN
Este curso está disponible en las siguientes fechas:
Ciclo 2 – 2023
15 de Mayo del 2023
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs
(GMT-3 Hora Chile)
Ciclo 4 – 2023
11 de Septiembre del 2023
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs
(GMT-3 Hora Chile)
Ciclo 6 – 2024
8 de Enero del 2024
Martes y Jueves
19:30 hrs a 22:00 hrs
(GMT-3 Hora Chile)
Opciones de pago al contado
- Un Curso: $250.000 ($350 USD)
- Un Diplomado - conformado por cuatro cursos + inscripción:
- $1.000.000 ($1300 USD)
Opciones de pago flexible
- Un Diplomado - conformado por cuatro cursos + inscripción
- (paga cada curso sólo cuando quieras cursarlo):
- Inscripción + un curso: $400.000 ($540 USD)
- Tres cursos restantes: $250.000 c/u ($350 USD c/u)
¡Atención!
Si estás en proceso de completar un Diplomado mediante pago parcializado se te respetarán los valores de cursos antiguos.
Sólo válido para procesos iniciados antes del 05 de Septiembre del 2022. Por favor contacta a nuestros ejecutivos para más información.
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